Đầu tư AI là gì? Hướng dẫn đầu tư AI lợi nhuận hấp dẫn

Đầu tư AI không chỉ đơn thuần là bỏ tiền vào công nghệ mới, mà còn đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về tiềm năng và xu hướng phát triển của AI trong tương lai. Hãy cùng TOPI tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo và xu hướng, cách thức đầu tư vào trí tuệ thông minh nhân tạo nhé.

Tìm hiểu về AI - Trí tuệ nhân tạo và cách AI hoạt động

AI là gì?

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - Viết tắt là AI) là một lĩnh vực khoa học nhằm mục đích tạo ra các máy tính và máy móc có thể suy luận, học hỏi và hành động theo những cách thường đòi hỏi trí thông minh của con người hoặc liên quan đến dữ liệu ở quy mô lớn hơn mà con người có thể phân tích. 

Trí tuệ nhân tạo AI là công nghệ đầy tiềm năng trong tương lai

Lĩnh vực AI rất rộng lớn, gồm nhiều chủ đề: Khoa học máy tính, phân tích và thống kê dữ liệu, ngôn ngữ học, khoa học thần kinh, kỹ thuật phần cứng và phần mềm, và thậm chí cả triết học và tâm lý học. Thông qua machine learning và deep learning, AI có thể học hỏi kiến thức sau đó được sử dụng để phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán, phân loại đối tượng, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đề xuất, phục hồi dữ liệu thông minh…

Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng thay đổi cách chúng ta sống và làm việc, do đó, không có gì ngạc nhiên khi nhiều nhà đầu tư coi công nghệ này là triển vọng đầu tư dài hạn tuyệt vời. 

AI hoạt động như thế nào?

Các kỹ thuật AI dù khác nhau nhưng vẫn phải tuân theo nguyên tắc cơ bản là xoay quanh dữ liệu. Hệ thống AI học hỏi và cải thiện bằng cách tiếp xúc với lượng lớn dữ liệu, xác định các xu hướng và mối quan hệ mà con người có thể bỏ lỡ.

Quá trình học tập này thường liên quan đến các thuật toán, là các bộ quy tắc hoặc hướng dẫn hướng dẫn phân tích và ra quyết định của AI. Trong học máy, một trường con phổ biến của Artificial Intelligence, các thuật toán được đào tạo trên dữ liệu được gắn nhãn hoặc không được gắn nhãn để đưa ra dự đoán hoặc phân loại thông tin. 

Deep learning - một chuyên ngành sâu hơn, sử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo nhiều lớp để xử lý thông tin, mô phỏng cấu trúc và chức năng của bộ não con người. Bằng cách liên tục học hỏi và thích ứng, các hệ thống AI ngày càng trở nên thành thạo trong việc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, từ nhận dạng hình ảnh đến dịch ngôn ngữ.

Có bao nhiêu loại trí tuệ nhân tạo (AI)?

Từ chatbot đến robot, tất cả đều là trí tuệ nhân tạo. Dựa vào năng lực, chức năng có thể phân loại trí tuệ nhân tạo thành 7 loại, trong đó, AI hẹp và AI có bộ nhớ hạn chế là những loại AI được sử dụng phổ biến nhất hiện nay.

3 loại trí tuệ nhân tạo dựa trên năng lực

Dựa trên cách chúng học và mức độ chúng có thể áp dụng kiến ​​thức của mình, tất cả AI có thể được chia thành ba loại khả năng: AI hẹp, AI chung và AI siêu cấp. Sau đây là những điều cần biết về từng loại.

• Trí tuệ nhân tạo hẹp (Artificial Narrow Intelligence - ANI): Là AI được thiết kế để thực hiện các hành động hoặc lệnh rất cụ thể, chúng chỉ vượt trội trong một khả năng nhận thức, không thể tự học các kỹ năng vượt ra ngoài thiết kế của nó. ANI thường sử dụng các thuật toán học máy và mạng nơ-ron để hoàn thành các nhiệm vụ được chỉ định này. Ví dụ: phần mềm nhận dạng hình ảnh, xe tự lái, trợ lý ảo AI.
• Trí tuệ nhân tạo chung (Artificial General Intelligence - AGI): còn được gọi là AI tổng quát hoặc AI mạnh, mô tả AI có thể học, suy nghĩ và thực hiện nhiều hành động tương tự như con người. Mặc dù vẫn đang trong quá trình hoàn thiện, nền tảng của AGI có thể được xây dựng từ các công nghệ như siêu máy tính, phần cứng lượng tử và các mô hình AI tạo sinh như ChatGPT . 
• Siêu trí tuệ nhân tạo (Artificial Superintelligence - ASI): Trí tuệ nhân tạo siêu cấp, hay siêu AI, là sản phẩm của khoa học viễn tưởng. Người ta cho rằng khi AI đạt đến trình độ thông minh, tự học với tốc độ nhanh đến mức kiến ​​thức và khả năng của nó sẽ trở nên mạnh hơn cả loài người. ASI sẽ đóng vai trò là công nghệ xương sống của Artificial Intelligence hoàn toàn tự nhận thức và các robot cá nhân khác.

Trợ lý AI hỗ trợ con người trong mọi lĩnh vực

4 loại trí tuệ nhân tạo dựa trên chức năng

Dựa theo cách AI áp dụng khả năng học tập của mình để xử lý dữ liệu, phản hồi các kích thích và tương tác với môi trường để phân thành 4 loại:

• AI phản ứng (Reactive AI): Chúng có thể phản ứng với các yêu cầu và nhiệm vụ tức thời, nhưng không có khả năng lưu trữ bộ nhớ, học hỏi, cải thiện chức năng từ kinh nghiệm trong quá khứ. Reactive AI hữu ích khi thực hiện các chức năng tự động cơ bản, như lọc thư rác từ hộp thư đến email của bạn, đề xuất các mặt hàng dựa trên lịch sử mua sắm. Ví dụ: AI phản ứng Deep Blue của IBM có khả năng đọc tín hiệu thời gian thực để đánh bại đại kiện tướng cờ vua người Nga Garry Kasparov trong một trận đấu cờ vua năm 1997. Công cụ đề xuất của Netflix xử lý dữ liệu từ lịch sử xem của người dùng để gợi ý nội dung mà họ có khả năng xem tiếp theo.
• AI có trí nhớ hạn chế (Limited Memory AI): Limited Memory AI có thể lưu trữ dữ liệu trong quá khứ và sử dụng dữ liệu đó để đưa ra dự đoán dựa trên kiến ​​thức đó. Cốt lõi của AI bộ nhớ hạn chế là học sâu , mô phỏng chức năng của các tế bào thần kinh trong não người. Điều này cho phép máy móc hấp thụ dữ liệu từ các trải nghiệm và "học" từ chúng, giúp cải thiện độ chính xác của các hành động theo thời gian. Ngày nay, mô hình bộ nhớ hạn chế đại diện cho phần lớn các ứng dụng AI. Ví dụ: Chatbot, trợ lý ảo, xe tự lái
• Lý thuyết tâm trí (Theory of Mind AI): Lý thuyết về tâm trí đề cập đến khái niệm AI có thể nhận thức và nắm bắt cảm xúc của người khác và dự đoán hành động trong tương lai dựa trên thông tin đó của con người. Lý thuyết về tâm trí vẫn chưa được hiện thực hóa hoàn toàn do các tín hiệu cảm xúc rất tinh tế, nên sẽ mất nhiều thời gian để máy AI có thể hiểu và có khả năng mắc lỗi lớn trong giai đoạn học.  Ví dụ: Một chiếc xe tự lái có thể hoạt động tốt hơn con người trong phần lớn thời gian nhưng nó không có bản năng tư duy của con người.
• Tự nhận thức (Self-aware AI): Trí tuệ nhân tạo sở hữu khả năng tự nhận thức được gọi là điểm kỳ dị của AI và là một trong những mục tiêu cuối cùng trong quá trình phát triển AI. Khi đạt đến AI tự nhận thức, máy móc sẽ nằm ngoài tầm kiểm soát của chúng ta, vì chúng không chỉ có thể cảm nhận được cảm xúc của người khác mà còn  có ý thức về bản thân . Ví dụ: Robot Sophia do công ty robot Hanson Robotics phát triển. Mặc dù về mặt kỹ thuật không tự nhận thức, những ứng dụng tiên tiến của Sophia đối với các công nghệ AI hiện tại cung cấp cái nhìn thoáng qua về tương lai Self-aware AI - đầy hứa hẹn cũng như nguy hiểm.

Xu hướng phát triển và ứng dụng AI trong cuộc sống thực

Trí tuệ nhân tạo không còn là khái niệm mang tính tương lai nữa mà đang phát triển mạnh mẽ và hiện hữu trong đời sống quanh ta, điển hình như:

• AI được ứng dụng phân tích dữ liệu y tế giúp chẩn đoán bệnh chính xác hơn, trợ lý ảo giúp bác sĩ quản lý hồ sơ bệnh án và đề xuất phương pháp điều trị, theo dõi bệnh nhân từ xa qua thiết bị đeo tay…
• Trong giáo dục, các AI chatbot có thể cung cấp các chương trình học cá nhân hóa và giải đáp thắc mắc cho học sinh, sinh viên, chấm điểm tự động, phân tích tiến độ học tập và đề xuất chương trình, nội dung phù hợp.
• Trong giao thông, xe tự lái của Tesla, Waymo là những chiếc xe thông minh nhờ áp dụng trí tuệ nhân tạo. Trong Logistic, AI giúp quản lý chuỗi cung ứng, dự báo nhu cầu hàng hóa, tối ưu hóa lộ trình giao hàng.

Trí thông minh nhân tạo có thể lái xe thay con người

• Trong kinh doanh và tài chính, doanh nghiệp sử dụng AI phân tích hành vi người tiêu dùng để tối ưu hóa chiến dịch marketing, tự động giao dịch cổ phiếu, dự đoán xu hướng thị trường, quản lý rủi ro.
• Trong công nghiệp, các nhà máy sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình sản xuất, dự đoán thời điểm thiết bị có thể hỏng và lập kế hoạch bảo trì.
• Trong truyền thông và giải trí, các nền tảng như Netflix, YouTube và Spotify sử dụng AI để phân tích hành vi người dùng và gợi ý các nội dung phù hợp với sở thích cá nhân. AI cũng có thể tạo ra các bài báo tự động viết kịch bản phim, sản xuất nhạc, tạo game, tạo đối thủ ảo trong game…
• Trong an ninh và giám sát, AI được dùng để nhận diện khuôn mặt trong các không gian công cộng để tăng cường an ninh, ngăn chặn các cuộc tấn công mạng, tìm ra các lỗ hổng bảo mật, dự đoán và phòng ngừa tội phạm.
• Trong đời sống hàng ngày, các trợ lý ảo như Google Assistant, Amazon Alexa có khả năng điều khiển các thiết bị thông minh trong nhà như đèn, nhiệt độ, và hệ thống an ninh, giúp người dùng tìm kiếm sản phẩm, gợi ý các mặt hàng theo sở thích, và thậm chí có thể tự động đặt hàng dựa trên nhu cầu. Các ứng dụng AI theo dõi sức khỏe, theo dõi hoạt động hàng ngày, giấc ngủ và đề xuất chế độ ăn uống, luyện tập phù hợp.

Trí thông minh nhân tạo đang thâm nhập ngày càng sâu vào nhiều lĩnh vực khác nhau, giúp nâng cao hiệu suất, cải thiện cuộc sống con người và mang lại những cơ hội phát triển vượt bậc

Thế nào là đầu tư vào AI?

Đầu tư AI là việc bỏ vốn vào các công nghệ, công ty, hoặc dự án liên quan đến trí tuệ nhân tạo với hy vọng thu về lợi nhuận trong tương lai. Có nhiều cách thức để đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như: Đầu tư vào các công ty công nghệ lớn hoặc những công ty khởi nghiệp hoặc chuyên sâu về AI, tham gia các quỹ đầu tư có liên quan đến trí tuệ nhân tạo, đầu tư vào những ngành công nghiệp đang ứng dụng AI để cải tiến quy trình, mua các công ty cung cấp dịch vụ Artificial Intelligence hoặc đầu tư vào dự án nghiên cứu và phát triển AI.

Đầu tư AI có tiềm năng lợi nhuận lâu dài

Hướng dẫn đầu tư vào AI thu về lợi nhuận hơn đào Bitcoin

Thế giới đang chứng kiến sự phát triển nhanh như vũ bão của công nghệ AI, vì thế đầu tư AI cũng là một trong những cách thức mang lại cơ hội tăng trưởng dài hạn, thậm chí có thể vượt qua đầu tư Bitcoin hay crypto nói chung.

Nhà đầu tư chọn AI thay vì đào Bitcoin vì AI có tiềm năng phát triển dài hạn và ứng dụng thực tế rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, giúp tạo ra giá trị bền vững hơn. Đầu tư vào AI ít biến động và rủi ro hơn so với Bitcoin, vốn phụ thuộc nhiều vào đầu cơ và giá trị biến động mạnh. Hơn nữa, việc phát triển AI được chính phủ và tổ chức ủng hộ, trong khi Bitcoin đối mặt với quy định chặt chẽ và tác động tiêu cực đến môi trường do tiêu hao năng lượng lớn. Điều này khiến AI trở thành lựa chọn hấp dẫn và ổn định hơn.

• Tiềm năng phát triển dài hạn của AI: AI đang được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như y tế, tài chính, sản xuất, giáo dục, và giao thông. Do đó, AI có tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ và bền vững hơn trong dài hạn so với Bitcoin, vốn chủ yếu là một loại tài sản đầu tư.

• Rủi ro và biến động thấp hơn: Giá trị của Bitcoin thường biến động mạnh, làm tăng rủi ro cho các nhà đầu tư. Trong khi đó, đầu tư vào AI có thể ổn định hơn vì AI tạo ra các sản phẩm và dịch vụ thực tế, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình và tạo ra giá trị lâu dài.

• Ứng dụng thực tiễn và đa dạng của AI: AI có thể giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa sản xuất, cải thiện trải nghiệm khách hàng, tăng hiệu quả hoạt động, và đưa ra quyết định chính xác hơn dựa trên dữ liệu. Điều này mang lại giá trị thực tiễn và lâu dài, trong khi Bitcoin chủ yếu dựa trên sự kỳ vọng của thị trường và đầu cơ.

• Yếu tố pháp lý và quy định: Các quốc gia và tổ chức tài chính lớn đang thắt chặt quy định liên quan đến tiền điện tử, làm cho việc đầu tư hoặc đào Bitcoin trở nên khó khăn hơn. Ngược lại, AI được các chính phủ và tổ chức hỗ trợ vì tiềm năng thúc đẩy phát triển kinh tế và cải tiến công nghệ.

• Chi phí và tác động môi trường: Đào Bitcoin tiêu tốn lượng lớn năng lượng và gây ra tác động tiêu cực đến môi trường. Trong khi đó, phát triển AI tuy cũng đòi hỏi tài nguyên, nhưng chi phí năng lượng và tác động môi trường thấp hơn nhiều, đặc biệt là khi AI tiếp tục được tối ưu hóa.

Tuy nhiên, những công ty AI nhỏ có thể gặp khó khăn về tài chính hoặc không thành công như kỳ vọng, bởi vậy nhà đầu tư cần có hiểu biết rõ ràng về công nghệ, tiềm năng và xu hướng của AI cũng như quan sát thị trường tích cực.

Đầu tư vào các công ty công nghệ lớn (Microsoft, Alphabet, Tesla, Amazon)

Một cách dễ dàng và phổ biến nhất để đầu tư vào AI là thông qua các công ty công nghệ lớn, vốn đã và đang dẫn đầu trong nghiên cứu và phát triển AI. Những công ty này thường đầu tư rất nhiều vào Artificial Intelligence để cải thiện sản phẩm và dịch vụ của mình. Tiêu biểu như:

• Alphabet (Google): Công ty mẹ của Google có rất nhiều dự án AI, bao gồm hệ thống AI tìm kiếm, trợ lý ảo Google Assistant và dự án xe tự lái Waymo.
• Microsoft: Phát triển nhiều dịch vụ AI như Azure AI, công nghệ nhận diện khuôn mặt, và hợp tác với OpenAI để phát triển ChatGPT.
• Amazon: Với Amazon Web Services (AWS), công ty này cung cấp các dịch vụ AI tiên tiến, đồng thời phát triển Alexa, trợ lý ảo phổ biến.
• Tesla: Công ty dẫn đầu về AI trong lĩnh vực xe tự lái.

Đây là các công ty lớn với nguồn lực tài chính mạnh và chiến lược dài hạn trong AI. Đầu tư vào họ an toàn hơn so với các công ty khởi nghiệp nhỏ hơn.

Đầu tư vào các công ty AI khởi nghiệp

Nếu bạn muốn mạo hiểm với tiềm năng lợi nhuận cao hơn, đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI là một lựa chọn đáng xem xét. Những công ty này thường tiên phong trong việc phát triển các công nghệ mới hoặc ứng dụng AI vào những lĩnh vực hẹp nhưng có tiềm năng tăng trưởng mạnh.

Ví dụ: Các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực y tế sử dụng AI để chẩn đoán bệnh sớm, hoặc các công ty phát triển phần mềm học sâu (deep learning) cho xe tự lái.

Lợi nhuận có thể rất cao nếu công ty khởi nghiệp thành công. Bạn cũng có cơ hội đầu tư vào những ý tưởng đột phá trước khi chúng trở thành xu hướng chính. Tuy nhiên cách thức này cũng tiềm ẩn rủi ro cao hơn do nhiều công ty khởi nghiệp có thể thất bại hoặc không có nguồn lực tài chính mạnh.

Tham gia vào quỹ đầu tư AI (AI-focused funds)

Nếu bạn không muốn đầu tư vào từng công ty cụ thể, bạn có thể đầu tư thông qua các quỹ chuyên đầu tư vào AI. Các quỹ này sẽ phân bổ tiền vào nhiều công ty hoạt động trong lĩnh vực AI, từ đó giúp bạn giảm thiểu rủi ro.

• ARK Innovation ETF (ARKK): Một trong những quỹ nổi tiếng, với trọng tâm vào công nghệ AI, robot, và các công nghệ tiên tiến khác.
• Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF: Quỹ này tập trung vào các công ty phát triển robot và Artificial Intelligence trên toàn cầu.

Đầu tư thông qua quỹ giúp phân tán rủi ro và mang lại sự đa dạng hóa cho danh mục đầu tư. Bạn không cần phải tìm hiểu từng công ty.

Đầu tư vào các ngành công nghiệp đang ứng dụng AI

AI không chỉ tồn tại trong lĩnh vực công nghệ mà còn đang tạo ra sự đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp khác như:

• Y tế: AI được ứng dụng trong chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc và quản lý hồ sơ bệnh nhân.
• Giao thông: AI phát triển xe tự lái, tối ưu hóa lộ trình vận tải, và cải thiện hệ thống giao thông thông minh.
• Sản xuất: Tự động hóa dây chuyền sản xuất, dự báo bảo trì và tối ưu hóa quy trình.

Các ngành công nghiệp này đang phát triển nhanh chóng nhờ AI, và đầu tư vào họ có thể mang lại lợi nhuận lớn khi AI tiếp tục được triển khai rộng rãi.

Mua các công ty cung cấp dịch vụ AI

Bên cạnh các công ty phát triển AI, bạn cũng có thể đầu tư vào những công ty cung cấp hạ tầng và dịch vụ cho AI như:

• Các công ty dữ liệu lớn (Big Data): AI cần một lượng dữ liệu khổng lồ để học tập và phát triển, do đó các công ty cung cấp giải pháp dữ liệu lớn cũng có tiềm năng lớn.
• Điện toán đám mây: Các dịch vụ đám mây như Amazon Web Services, Microsoft Azure đang cung cấp các nền tảng AI mạnh mẽ để các doanh nghiệp phát triển và triển khai ứng dụng Artificial Intelligence.

Các công ty này hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho AI, có sự tăng trưởng ổn định và dài hạn.

Có nhiều cách để đầu tư vào trí tuệ nhân tạo

Đầu tư nghiên cứu và phát triển công nghệ AI

Nếu bạn là nhà đầu tư quan tâm đến khoa học và công nghệ mới, đầu tư vào các dự án nghiên cứu và phát triển AI là cách giúp thúc đẩy tiến bộ của công nghệ này. Bạn có thể đầu tư vào các tổ chức phi lợi nhuận, các trường đại học, hoặc những công ty chuyên nghiên cứu AI.

Ưu điểm của hình thức đầu tư này là thúc đẩy sự đổi mới và đóng góp vào tương lai của khoa học AI. Nếu một dự án nghiên cứu thành công, bạn có thể gặt hái được những thành quả lớn.

Một số cổ phiếu AI và ETF đang được đánh giá cao nhất hiện nay

Những cổ phiếu AI đang được quan tâm nhất

Đầu tư vào cổ phiếu có thể là cách tuyệt vời để tiếp cận ngành công nghiệp AI đang phát triển nhanh chóng. Những cổ phiếu TOPI liệt kê dưới đây đang được đánh giá cao, bạn có thể tham khảo và cân nhắc:

• Alphabet (GOOGL): Công ty mẹ của Google đầu tư mạnh vào nghiên cứu và phát triển AI, sử dụng AI để cải thiện kết quả tìm kiếm, phát triển xe tự lái và nâng cao nền tảng quảng cáo của mình. 
• NVIDIA (NVDA): Công ty này là công ty dẫn đầu trong việc phát triển các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) được sử dụng trong các ứng dụng AI. GPU của NVIDIA được sử dụng rộng rãi trong các trung tâm dữ liệu và điện toán đám mây, đây là những lĩnh vực chính để phát triển AI. 
• Amazon (AMZN): Amazon sử dụng AI theo nhiều cách khác nhau, bao gồm cải thiện công cụ đề xuất và phát triển trợ lý kỹ thuật số Alexa. Công ty cũng đang đầu tư mạnh vào dịch vụ giao hàng bằng máy bay không người lái tự động, có thể là bước ngoặt cho ngành hậu cần. 
• Tesla (TSLA): Tesla đang tận dụng AI để phát triển công nghệ lái xe tự động. Hệ thống Tự lái hoàn toàn (FSD) của hãng dựa trên công nghệ học máy tiên tiến và mạng nơ-ron để điều hướng và đưa ra quyết định theo thời gian thực. Khả năng AI của Tesla là một phần không thể thiếu trong chiến lược tăng trưởng dài hạn của hãng trên thị trường xe điện.
• Microsoft (MSFT): Khả năng AI của Microsoft được sử dụng trong nhiều sản phẩm, bao gồm bộ Office, nền tảng chơi game Xbox và công cụ tìm kiếm Bing. Công ty cũng đang đầu tư vào nghiên cứu AI để phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới. 
• Meta Platforms (META): Meta đang đầu tư mạnh vào AI để nâng cao nền tảng truyền thông xã hội, phát triển các công cụ kiểm duyệt nội dung tiên tiến và hỗ trợ tầm nhìn của mình cho metaverse. Các sáng kiến ​​AI của công ty bao gồm các lĩnh vực như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân phối nội dung được cá nhân hóa.

Một số công ty hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo

Cổ phiếu AI hàng đầu luôn hấp dẫn nhưng nhà đầu tư cũng cần cân nhắc chu kỳ kinh doanh và định giá trước khi đầu tư:

NVIDIA ( NVDA ): NVIDIA Corp đang đi đầu trong cuộc cách mạng AI nhờ vào công trình thiết kế và phát triển các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) và các giải pháp phần mềm và mạng lưới trung tâm dữ liệu liên quan. Các nhà đầu tư đã nhận thấy: Tính đến ngày 23 tháng 7 năm 2024, giá cổ phiếu của công ty đã tăng 176% trong 12 tháng qua và tăng hơn 2.885% trong năm năm qua. Các GPU này, ban đầu được tạo ra cho ngành công nghiệp đồ họa PC và trò chơi điện tử, đã trở thành xương sống của AI, máy học, xe tự hành, robot, ứng dụng thực tế tăng cường và thực tế ảo, thậm chí cả hệ thống khai thác tiền điện tử.

Microsoft ( MSFT ) : Microsoft là một ví dụ về một công ty công nghệ truyền thống thực hiện lời hứa đầu tư AI. Microsoft có quan hệ đối tác với OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT. Họ đã tận dụng mối quan hệ đối tác đó để nhúng AI vào các dịch vụ đám mây Azure của mình và Microsoft 365 hiện có đăng ký bổ sung cho AI tạo sinh, được gọi là Copilot. Microsoft cho biết trong cuộc gọi thu nhập vào tháng 4 năm 2024 rằng 65% Fortune 500 đang sử dụng dịch vụ Azure OpenAI của mình, tương đương với tỷ lệ phần trăm mà họ cho biết đang sử dụng Copilot.

Tham khảo những công ty hàng đầu về AI

AeroVironment Inc. ( AVAV ): Các hợp đồng của chính phủ với Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ và các đồng minh của Hoa Kỳ cung cấp một mức độ hỗ trợ nhất định cho kho AI tập trung hẹp này. AeroVironment Inc. cung cấp máy bay không người lái và các hệ thống nhiệm vụ chiến thuật cùng với các vệ tinh giả ở độ cao lớn. Các hệ thống AVAV cung cấp an ninh và giám sát mà không cần người hoặc tài xế trên không.

Amazon.com ( AMZN ) : Khả năng AI tạo ra của Amazon cải thiện trải nghiệm của khách hàng, cải thiện năng suất của nhân viên, mở rộng khả năng sáng tạo và tạo nội dung, và tối đa hóa các quy trình. Amazon sử dụng AI trong hệ thống Alexa của mình và cũng bán các dịch vụ học máy và AI cho khách hàng doanh nghiệp. Mảng kinh doanh điện toán đám mây của Amazon, Amazon Web Services, cung cấp cơ sở hạ tầng AI cho phép khách hàng phân tích dữ liệu và kết hợp AI vào các hệ thống hiện có của họ. Amazon cũng đã cung cấp trợ lý AI Amazon Q của mình cho mục đích phát triển phần mềm và phân tích dữ liệu. 

Taiwan Semiconductor Manufacturing ( TSM ): Taiwan Semiconductor Manufacturing là nhà sản xuất chip lớn nhất thế giới và là công ty toàn cầu trong lĩnh vực sản xuất chip cho trí tuệ nhân tạo. Khi AI phát triển, nhu cầu về chip điện toán mạnh mẽ cũng sẽ tăng theo. TSM là một công ty trưởng thành tiếp tục sản xuất chip cho các ứng dụng máy tính không phải AI, vì vậy có thể ít rủi ro hơn so với các công ty thuần túy khác về AI.

Arista Networks Inc. ( ANET ): Ra mắt vào năm 2008, Arista thu hẹp khoảng cách giữa các công ty khởi nghiệp và công ty công nghệ truyền thống. Arista là một công ty thiết bị mạng bán các bộ chuyển mạch Ethernet và phần mềm cho các trung tâm dữ liệu. Với Ethernet là một trong những lựa chọn tốt nhất để cung cấp năng lượng cho khối lượng công việc AI, Arista có vị thế tốt để tận dụng sức mạnh của nó nhằm cải thiện cách chúng ta làm việc, giải trí và học tập.

Adobe Inc. ( ADBE ): Người lao động toàn cầu đã phụ thuộc vào các sản phẩm của Adobe để tạo nội dung, quản lý tài liệu, tiếp thị kỹ thuật số, phần mềm quảng cáo và dịch vụ trong nhiều năm. Trong số các công ty lâu đời trong danh sách các công ty AI tốt nhất để đầu tư của chúng tôi, Adobe đã truyền hầu hết các sản phẩm và dịch vụ của mình bằng các tính năng AI, thúc đẩy lợi thế cạnh tranh vốn đã ấn tượng của mình. Hiệu suất gần đây đã tụt hậu so với các công ty AI tốt nhất khác, nhưng công ty này hiện có thể là một món hời.

Những ETF AI tiềm năng nhất

Đầu tư vào các ETF hoặc quỹ tương hỗ được quản lý chuyên nghiệp nắm giữ cổ phiếu của các công ty AI cho phép bạn để các nhà quản lý chuyên nghiệp của quỹ nghiên cứu và lựa chọn các công ty AI phù hợp. Thông qua ETF, bạn sở hữu một phần danh mục đầu tư gồm nhiều cổ phiếu AI trong một khoản đầu tư duy nhất.

iShares Exponential Technologies ETF ( XT ) : XT là quỹ vốn hóa lớn bao gồm 186 cổ phiếu của Hoa Kỳ và toàn cầu đang cố gắng tạo nên sự thay đổi trong ngành. Với 3,4 tỷ đô la tài sản, XT tập trung vào sức mạnh của AI để tự động hóa, phân tích và tạo ra những ý tưởng mới. Quỹ này trải dài trên các lĩnh vực công nghệ, chăm sóc sức khỏe, công nghiệp và tài chính. 

Quỹ Defiance Machine Learning & Quantum Computing ETF ( QTUM ) : Quỹ AI chỉ số này mang trí tuệ nhân tạo và máy học đến với nhiều ngành công nghiệp. Quỹ này sao chép BlueStar Quantum Computing and Machine Learning Index (BQTUM), theo dõi 71 cổ phiếu toàn cầu có vốn hóa thị trường đa dạng. Quỹ Defiance Machine Learning & Quantum Computing ETF nắm bắt lợi nhuận của các công ty đi đầu trong công nghệ đột phá thế hệ tiếp theo và máy học.

Quỹ ETF ROBO Global Robotics & Automation ( ROBO ) : Quỹ ETF này đầu tư vào các công ty tập trung vào robot, tự động hóa và AI, bao gồm các cổ phiếu tăng trưởng và hỗn hợp thuộc mọi vốn hóa thị trường.

Tìm kiếm các công ty AI nhỏ hơn có giải pháp sáng tạo

Ngoài ra còn có nhiều công ty nhỏ hơn đang phát triển công nghệ AI tiên tiến. Các công ty này có thể có nhiều tiềm năng tăng trưởng hơn nhưng cũng . Điều quan trọng là phải nghiên cứu và phân tích tình hình tài chính, đội ngũ quản lý và xu hướng ngành của công ty trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào. 

Cân nhắc đầu tư vào các quỹ đầu tư mạo hiểm

đầu tư vào các công ty khởi nghiệp và công ty giai đoạn đầu đang phát triển các công nghệ tiên tiến, bao gồm AI. Các quỹ này có thể cung cấp khả năng tiếp cận danh mục đầu tư đa dạng của các công ty có tiềm năng tăng trưởng cao. 

Lợi ích và rủi ro khi đầu tư AI nhà đầu tư cần biết

Lợi ích: AI là một trong những công nghệ phát triển nhanh nhất, với tiềm năng cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp, từ chăm sóc sức khỏe, tài chính đến sản xuất. Đầu tư vào AI có thể mang lại cơ hội tăng trưởng dài hạn.

Rủi ro: Mặc dù tiềm năng lợi nhuận cao nhưng đầu tư AI cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro như:

• Một số công ty AI nhỏ có thể gặp khó khăn về mặt tài chính hoặc không thành công như kỳ vọng. 
• Thị trường AI có thể biến động và chịu sự thay đổi nhanh chóng trong tâm lý nhà đầu tư.
• Ngành AI còn nhiều hạn chế về quy định, sẽ khó dự đoán diễn biến trong tương lai và đánh giá rủi ro liên quan đến từng khoản đầu tư. 
• Cạnh tranh giữa các công ty AI vô cùng gay gắt, có thể dẫn đến những thay đổi nhanh chóng về thị phần và lợi nhuận. 
• Công nghệ AI có thể gây ra những lo ngại về đạo đức liên quan đến quyền riêng tư, sự thiên vị và thay thế việc làm, ảnh hưởng đến sự tăng trưởng và lợi nhuận của ngành. 
• Công nghệ AI vẫn đang phát triển và luôn có nguy cơ một số công nghệ không phát huy hết tiềm năng hoặc phải đối mặt với những hạn chế không lường trước được. 

Cần nghiên cứu và đánh giá kỹ lưỡng các khoản đầu tư AI tiềm năng, đồng thời tính đến cả phần thưởng và rủi ro tiềm ẩn. hoặc nghiên cứu sâu hơn về cơ hội và rủi ro đầu tư AI có thể hữu ích trong việc đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt. 

AI có phải là một khoản đầu tư tốt không?

Trí tuệ nhân tạo có thể là một khoản đầu tư tốt vì nó có tiềm năng chuyển đổi các ngành công nghiệp và tạo ra những ngành công nghiệp mới. Khi công nghệ tiến bộ, rất có thể chúng ta sẽ thấy AI siêu việt và hữu ích hơn nữa. Hơn nữa, công nghệ trí thông minh nhân tạo đang ngày càng được áp dụng rộng rãi trong tất cả mọi mặt của cuộc sống, giúp tối ưu hóa chi phí, nâng cao hiệu suất. AI cũng nhận được sự quan tâm từ Chính phủ và các công ty lớn, do đó đây sẽ là một khoản đầu tư đầy tiềm năng, đem lại cơ hội lợi nhuận cho các nhà đầu tư dài hạn.

Tuy nhiên, để thành công khi đầu tư AI, bạn cũng cần am hiểu về ngành công nghệ vô cùng mới mẻ và “khó nhằn” này cũng như cân nhắc kỹ lưỡng những rủi ro có thể gặp phải. Việc đa dạng hóa danh mục và đầu tư thận trọng sẽ giúp bạn tận dụng tối đa tiềm năng khi đầu tư vào AI.